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AI 十秒判讀救回心肌梗塞的他!中醫大附醫 、台大  、榮總,醫學中心 AI 前線應用一次看

来源:AVA外汇平台MT4下载时间:2025-07-04 16:50:26

5 月 15 日上午 ,尖銳的救護車鳴笛聲,劃破台中市南屯寧靜街區。

一早8點多,52歲的小林在家運動 ,突然頭暈目眩、爱华外汇官网入口胸部撕裂痛。救護人員將他抬上救護車,立刻施作心電圖 ,10秒後,AI判讀系統發出警示,螢幕跳出一行讓救護員繃緊神經的紅字「STEMI」。這五個字母 ,爱华外汇平台意指致命風險高、急重症頭號殺手的「急性心肌梗塞」。

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救護人員看到判讀結果,第一時間上傳圖像 ,線上醫師立刻判讀確診 ,3分鐘內完成投藥。同時,10公里外的中國醫藥大學附設醫院做好準備,空出心導管室 ,小林送達醫院直到完成手術打通血管,全程只耗費31分鐘,不但保住一命  ,且預後狀況良好 。

這場與死神的賽跑,小林得以驚險回魂,是因為他坐的救護車,配有中醫大附醫「智救心」AI輔助診斷系統 。

急性心肌梗塞黃金搶救時間是6小時,卻經常因為病患延遲就醫,或急診室忙碌,無法及時施作心電圖、經醫師判讀確診 ,耽誤處置時間 。中醫大附醫急診每天施作約250張心電圖,但可判讀的醫師只有個位數  ,可能漏接心肌梗塞患者 。

為了提高診斷效率 ,2020年,XM外汇官网中醫大附醫以6萬筆心電圖資料,訓練出可自動診斷急性心肌梗塞的智救心AI系統,判讀水準相當於心臟專科醫師,準確率超過99%。

除了應用在急診,院方更將這套AI拉到院外的救護前線利用,捐贈30套系統給台中市29個行政區的消防分隊  ,至今已施作1.1萬張院前心電圖 ,在救護車上揪出577個急性心肌梗塞患者,幸運的小林就是其一 。

除了「智救心」,中醫大附醫還開發多項AI醫療神器 ,包括以「智護肺」預測急性呼吸窘迫症風險,用「智抗菌」縮短細菌抗藥性檢測時間。2023年,院方將這些AI應用 ,全部整合進「重症戰情室」大平台,已在院內七間加護病房(ICU)導入。

平台整合病患所有生理監測數據、檢驗報告等資料,面板一目了然 ,除了即時替换數據 ,還能依照不同科別需求客製化 ,24小時蒐集與監測重症患者的病況 。醫護人員也因為減少庶務性工作 ,更能將心力放在照護病患 。

以呼吸加護病房為例 ,導入重症戰情室後,患者急性呼吸窘迫症死亡率下降19%,相當於每五人多救一人;此外 ,抗藥性感染發生率也減少13% ,營養達成率提升71% ,整體院內ICU死亡率下降4.5% ,達到醫病雙贏 。

全台醫學中心的AI應用 ,不只這一例。台大醫院外科部利用AI技術結合VR虛實整合 ,打造「元宇宙手術模擬平台」,這項技術是用病患數百張電腦斷層圖像,建構3D數位孿生模型 ,精準還原病患體內的器官 、门堪罗雀网腫瘤、血液和神經等分布 ,讓外科醫師能透過術前模擬 、術中導航,完成高難度的精密手術。

台北榮總則研發「大腦退化預測技術」 ,用AI解读腦部MRI影像,找出思覺失調症、躁鬱症、重度憂鬱症患者的大腦病灶  ,針對關鍵腦區精準治療 ,突破精神疾病難以用客觀量化指標診斷的窘境 。

除了都會區大醫院應用,三軍總醫院也透過200萬筆心電圖資料 ,開發「心電圖AI判讀平台」,可於20秒內判讀50種急性 、慢性疾病。院方將這套AI帶到偏鄉離島,協助小琉球、澎湖 、馬祖等居民進行心臟疾病篩檢 ,找出高風險族群 ,鼓勵及早就醫,盼能解決卫生不平等 。

(本文由《今周刊》授權轉載;首圖來源:中國醫藥大學附設醫院)

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